Contributions en classification automatique

Univ Europeenne - EAN : 9786131561184
BRUNEAU-P
Édition papier

EAN : 9786131561184

Paru le : 3 févr. 2011

59,00 € 55,92 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9786131561184
  • Réf. fournisseur : 4838638
  • Editeur : Univ Europeenne
  • Date Parution : 3 févr. 2011
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 188
  • Format : H:229 mm L:152 mm E:11 mm
  • Poids : 285gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : Internet est le siège d''une création massive et permanente de données. L''exploitation efficace de celles-ci implique un besoin d''outillage des utilisateurs. Les techniques de classification automatique concernent la caractérisation de classes dans un ensemble d''éléments, et sont très souvent employées pour la réalisation d''outils rendant l''information accessible aux utilisateurs. Dans le cadre de cette thèse, nous avons contribué à l''agrégation de modèles de mélange de distributions de probabilité. Cette classe de modèles est en effet souvent utilisée pour des tâches de catégorisation. Nos propositions, utilisant un formalisme bayésien variationnel, sont caractérisées par des coûts de calcul et de transmission réduits, adéquats pour le traitement de données réparties. Nous avons également contribué à la classification visuelle de données en flux. Pour ce faire, nous avons notamment employé des principes bio-mimétiques, ou encore des résultats de la théorie des graphes. Outre la proposition d''interfaces efficaces pour un utilisateur, nous avons également envisagé la manière dont celui-ci peut rétro-agir sur le processus de classification.
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.