Contribution à l'Analyse des Données Floues

Univ Europeenne - EAN : 9786131554193
Henri GWÉT
Édition papier

EAN : 9786131554193

Paru le : 24 déc. 2010

89,00 € 84,36 €
Epuisé
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Manquant sans date
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9786131554193
  • Réf. fournisseur : 4862398
  • Editeur : Univ Europeenne
  • Date Parution : 24 déc. 2010
  • Disponibilite : Manque sans date
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 292
  • Format : H:220 mm L:150 mm
  • Poids : 433gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : Dans plusieurs domaines de la science, la nature des données rend parfois difficile la construction et l'analyse des tableaux de données par les méthodes traditionnelles de la statistique descriptive. Il s'agit le plus souvent de connaissances imprécises ou vagues que l'on peut avoir d'un phénomène donné. Si à la question « quel âge avez-vous ? », l'on répond « environ 30 ans », une telle réponse ne peut pas être vue comme un caractère statistique au sens classique du terme. Le problème se pose ici au niveau de l'ensemble des observations possibles. Cet ensemble n'est pas net, il est flou. D'où la nécessité de préciser la notion de caractère statistique flou, et plus précisément de caractère qualitatif flou pour lequel nous proposons une interprétation en terme de sous-ensemble. Si la notion de probabilité semble appropriée pour traiter des événements incertains, celle de possibilité est plus indiquée quand les événements sont imprécis.
  • Biographie : Auteur du logiciel d'analyse statistique VisualStat, Pr. Gwét a une expertise mondiale de haut niveau dans la logique floue, l'analyse des données, l'économie de transport et l'économie de la santé. Il est Professeur de Mathématiques et de Statistique à l'École Polytechnique de l'Université de Yaoundé au Cameroun (Afrique).
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.