Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Conception d'un réseau WLAN par algorithmes génétiques hiérarchisés
Univ Europeenne - EAN : 9783841666642
Édition papier
EAN : 9783841666642
Paru le : 23 juin 2015
64,90 €
61,52 €
Epuisé
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Manquant sans date
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9783841666642
- Réf. fournisseur : 5852596
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 23 juin 2015
- Disponibilite : Manque sans date
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 188
- Format : H:220 mm L:150 mm E:11 mm
- Poids : 285gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : La conception d'un réseau local sans-fil (WLAN) constitue un problème d'optimisation difficile. Il s'agit de déterminer les positions des points d'accès (PA) à l'intérieur d'une construction urbaine de manière à augmenter le débit et réduire le nombre de PA. L'optimisation de ces deux objectifs contradictoires nécessite l'utilisation d'une approche multi-objectif. Dans ce livre, on propose d'utiliser les algorithmes génétiques hiérarchisés (AGH) multi-objectif comme heuristique pour la résolution d'un tel problème. Les résultats de simulation montrent que l'utilisation de l'approche proposée offre plus d'efficacité qu'un algorithme génétique standard. La vitesse de convergence vers les solutions Pareto optimales devient plus rapide. Ainsi la distribution des solutions optimales sur le front Pareto est plus uniforme. L'algorithme proposé est caractérisé notamment par sa capacité de s'élargir sur les extrémités du front Pareto optimal au cours du processus d'optimisation en couvrant une grande partie du front Pareto à la fin du processus.
- Biographie : BENREGUIA Badreddine est né le 06 Novembre 1982 à Batna, Algérie. Il a obtenu le diplôme d'ingénieur en informatique à l'Université de Batna en 2005, puis le diplôme de Magister à l'Université de Béjaia en 2008. Il a été désigné en 2010 comme Maitre-assistant à l'Université de Sétif. Actuellement, il travaille sur la théorie des graphes.