Compression des signaux ecg par transformations polynomiales

Univ Europeenne - EAN : 9786131516511
TCHIOTSOP-D
Édition papier

EAN : 9786131516511

Paru le : 29 juil. 2010

59,00 € 55,92 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9786131516511
  • Réf. fournisseur : 4582256
  • Editeur : Univ Europeenne
  • Date Parution : 29 juil. 2010
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 196
  • Format : H:229 mm L:152 mm E:11 mm
  • Poids : 296gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : La compression des signaux ECG trouve encore plus d''importance avec le développement de la télémédecine. Notre objectif dans ce livre est d''élaborer de nouvelles méthodes de compression des signaux ECG à base des polynômes orthogonaux. Nous avons tenté une description quasi exhaustive et comparative des algorithmes existants. Nous avons abordé par la suite les fondements théoriques des polynômes orthogonaux. Le principe de transformation polynomiale de l''ECG est étudié à fond. Les coefficients produits après la décomposition polynomiale sont utilisés pour synthétiser le signal dans la phase de reconstruction. Nos expérimentations confirment que les polynômes de Laguerre et les polynômes d''Hermite ne donnent pas lieu à une recomposition satisfaisante, alors que les polynômes de Legendre et les polynômes de Tchebychev engendrent une synthèse fidèle. Nous concevons un premier algorithme de compression de l''ECG en utilisant les polynômes de Jacobi. Nous avons envisagé une association des polynômes de Laguerre et des fonctions d''Hermite pour représenter un cycle cardiaque. On obtient un second algorithme de compression spécifique à l''ECG, robuste et très performant.
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.