Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Comprendre les probabilités et la statistique
EAN : 9782332658876
Édition papier
EAN : 9782332658876
Paru le : 26 févr. 2015
37,50 €
35,55 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9782332658876
- Réf. éditeur : 521097
- Collection : CLASSIQUE
- Date Parution : 26 févr. 2015
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 428
- Format : H:240 mm L:170 mm E:33 mm
- Poids : 738gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Sondages préélectoraux, jeux de hasard, jeux de cartes, cours de la bourse, météo, les probabilités et la statistique envahissent votre vie. Vous voulez comprendre, mais l'emballage mathématique qui accompagne le paquet statistique vous rebute. Ce livre est fait pour vous. Écrit dans un réel souci de clarté, cet ouvrage propose deux niveaux de lecture. Le texte proprement dit se consacre aux grands thèmes à comprendre : calcul des probabilités, dénombrements, lois du hasard, statistique mathématique et tests d'hypothèses. La démonstration mathématique est laissée de côté pour privilégier des exercices et des exemples issus de la vie quotidienne. Les étudiants en mathématiques, élèves ingénieurs ou aficionados du calcul et de la rigueur, trouveront les démonstrations formelles en annexe.
- Biographie : Jean-Paul Guillaud est directeur de recherche au CNRS en physique des particules à la retraite. Son activité professionnelle (1963-2006) a entièrement été exercée auprès du CERN (Centre européen de recherche nucléaire) à Genève. Depuis le 1er janvier 2007, il est professeur honoraire de l'université d'Indiana à Blooomington aux USA et, à ce titre, poursuit son activité au CERN. Ce livre est inspiré d'un cours de DEA intitulé " Probabilités et Statistique " qu'il a donné, dans les années 1970, à l'université de Grenoble.
