Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Classification d'objets biologiques dans des images bidimensionnelles
Univ Europeenne - EAN : 9786131506741
Édition papier
EAN : 9786131506741
Paru le : 6 juil. 2010
59,00 €
55,92 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9786131506741
- Réf. fournisseur : 4387669
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 6 juil. 2010
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 196
- Format : H:229 mm L:152 mm E:11 mm
- Poids : 296gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : La reconnaissance visuelle d'objets biologiques comme les produits agro-alimentaires et les espèces végétales en milieu naturel a profité de percées majeures lors des 30 dernières années. Aujourd'hui, des algorithmes de reconnaissance performants sont utilisés pour évaluer la qualité de productions agricoles et faire le suivi d'écosystème pour en assurer la protection. Dans la plupart des cas, ce sont des experts en vision et en informatique qui ont développé les solutions personnalisées qui ont permis d'atteindre les résultats désirés. L'objectif de la recherche présentée est de fournir des recommandations pour le développement d'un algorithme de reconnaissance de formes dans des images qui soit générique et qui nécessite le moins d'intervention humaine possible. Un tel algorithme pourrait être utilisé par les non experts, par exemple les ingénieurs en agro-alimentaire, les botanistes et les biologistes. Pour atteindre notre objectif, nous avons étudié les étapes du processus de reconnaissance à partir d'images.
