Caractérisation de Réservoir par l'Analyse Neuronale et Fractale

Univ Europeenne - EAN : 9783639621488

Leila Aliouane

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Édition papier

EAN : 9783639621488

Paru le : 7 mars 2017

35,90 € 34,03 €

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Détails

EAN13 : 9783639621488
Réf. éditeur : 8043599
Editeur : Univ Europeenne
Date Parution : 7 mars 2017
Disponibilite : Disponible
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 80
Format : H:229 mm L:152 mm E:5 mm
Poids : 130gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : La plupart des réserves mondiales de pétrole proviennent d'une meilleure exploitation de champs déjà connus par des méthodes de plus en plus sophistiquées. Les réserves récupérables sont donc estimées en fonction des différents modes d'exploitation des champs. Compte tenu de cette évolution, chaque compagnie pétrolière se doit de connaître de manière détaillée l'architecture interne de ses réservoirs souterrains. Pour cela, l'identification du faciès lithologique d'un réservoir, nous permet de faire les perforations aux endroits poreux et moins argileux L'identification du lithofaciès est la première tâche à effectuer pour la caractérisation de réservoir. Le lithofaciès consiste en une description des différentes formations géologiques composant un puits. Pour résoudre nos problèmes les plus complexes nous avons besoin d'aller au-delà des techniques mathématiques standards. Comme alternative, nous avons besoin de compléter les méthodes d'analyse conventionnelle par plusieurs méthodologies qui emergent actuellement, l'intelligence artificielle. Ce livre reporte et contribue à investiguer les potentialités des nouvelles techniques connexionnistes dans la caractérisation de réservoir
Biographie : Mme Leila Aliouane est titulaire d'un diplôme d'ingénieur d'état en géophysique à la faculté des sciences de la terre, université Houari Boumediene, Algérie. Elle a obtenu le grade de Magister au sein de la même faculté en 2001. Actuellement, elle occupe le poste d'enseignant chercheur à la faculté des hydrocarbures et de la chimie, UMBB, Algérie.