Azure Data Factory - Intégrez vos données avec le service serverless d'Azure

ENI - EAN : 9782409021183

SAUGET CHARLES-HENRI

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Édition papier

EAN : 9782409021183

Paru le : 9 oct. 2019

54,00 € 51,18 €

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Détails

EAN13 : 9782409021183
Réf. éditeur : EPAZDF
Collection : EPSILON
Editeur : ENI
Date Parution : 9 oct. 2019
Disponibilite : Disponible
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 412
Format : H:216 mm L:178 mm E:21 mm
Poids : 689gr

Résumé

Résumé : Préface de Emilie Beau, Cloud Solution Architect Data & AI chez Microsoft

Ce livre sur Azure Data Factory (dans sa version V2 de 2018) s'adresse principalement aux développeurs qui souhaitent mettre en oeuvre dans leurs applications des solutions d'intégration de données industrialisées et normées, en respectant les bonnes pratiques de l'outil.

L'auteur commence par présenter les grands concepts d'Azure Data Factory avant de détailler les différentes activités liées aux données (activité de flux de données, activité de traitement, activité de flux de contrôle…). L'auteur met également l'accent sur les Data Flow, véritable révolution au sein des outils d'intégration dans le Cloud, permettant de réaliser des transformations de données graphiquement ou via Power Query.

Dans la suite du livre, il donne les explications nécessaires sur les premiers pipelines, sur l'utilisation du portail Azure, du SDK C# ou encore des templates ARM pour développer efficacement avec Azure Data Factory. Des notions plus avancées sur le développement sont également décrites au travers de différentes approches de l'architecture Data Warehouse. Puis, un chapitre est consacré à l'administration et à la supervision d'Azure Data Factory.

Pour finir, l'auteur présente la notion d'intégration continue permettant au lecteur de capitaliser au maximum sur l'approche DevOps au coeur de l'utilisation d'Azure Data Factory, tout en ayant conscience des subtilités liées à la fois aux architectures cloud et à la modernisation des architectures de données.

Pour illustrer les notions étudiées, l'auteur s'appuie sur un exemple détaillé d'alimentation d'entrepôt et de lac de données, ainsi que sur de nombreux cas d'usages courants tels que l'envoi d'e-mails ou l'actualisation de modèles Analysis Services. Les sources des exemples sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.
Biographie : Charles-Henri Sauget intervient depuis plusieurs années sur des projets Data Platform, de mise en place d'ETL ou d'architecture Azure. Dans ce cadre, il est amené à mettre en oeuvre des solutions d'intégration de données. Son expérience de terrain, sa reconnaissance en tant que Microsoft MVP (Most Valuable Professional) Data Platform, ainsi que ses nombreuses contributions en plus de son activité de consulting (formations professionnelles ou en universités, conférences) permettent de proposer aux lecteurs un livre complètement opérationnel sur la mise en oeuvre d'Azure Data Factory.