Architecture dédiée pour l'analyse d'expressions faciales

Univ Europeenne - EAN : 9783639483307
Nadia Nacer
Édition papier

EAN : 9783639483307

Paru le : 21 janv. 2016

55,90 € 52,99 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9783639483307
  • Réf. fournisseur : 2033961
  • Editeur : Univ Europeenne
  • Date Parution : 21 janv. 2016
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 148
  • Format : H:220 mm L:150 mm E:9 mm
  • Poids : 228gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : Les travaux présentés dans ce manuscrit s'intègrent dans la thématique d'analyse des expressions faciales. L'objectif de ce travail est le développement et l'implantation optimisée de la spécification algorithmique de détection de visage et d'analyse d'expressions faciales sur architecture logicielle/matérielle. Cet objectif a été mené en tenant compte de deux contextes, image à un seul visage sur fond uni et image à mono ou multi visages sur fond complexe. Pour la validation de l'architecture et des approches, nous avons retenu deux applications. La première application consiste à quantifier en temps réel la vigilance d'un sujet dans son environnement d'évolution, particulièrement la conduite. La deuxième application touche plus le domaine clinique. En effet, la détection de visage et l'analyse d'expressions faciales nous permettent d'exploiter et d'étudier la cinématique de la tête et la détection de l'expression de douleur sur le visage. Les études cinématiques permettent d'étudier les différents mouvements de la tête. Le mouvement est analysé par l'évolution temporelle des données de la position, de la vitesse et de l'accélération.
  • Biographie : Nadia NACER est actuellement Assistante en électronique et microélectronique à l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Sousse, Université de Sousse. Elle est titulaire d'un diplôme de doctorat en génie électrique de l'ENIM - Université de Monastir. Elle est Membre du Laboratoire Technologie et Imagerie Médicale (LabTIM) de la FMM- Université de Monastir.
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.