Arbre couvrant de distance moyenne minimale et dynamique des opinions

Academiques - EAN : 9783838144696
Paulin Melatagia Yonta
Édition papier

EAN : 9783838144696

Paru le : 8 oct. 2014

59,90 € 56,78 €
Epuisé
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Manquant sans date
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9783838144696
  • Réf. fournisseur : 6454424
  • Editeur : Academiques
  • Date Parution : 8 oct. 2014
  • Disponibilite : Manque sans date
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 128
  • Format : H:220 mm L:150 mm
  • Poids : 200gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : La première partie porte sur la construction d'un arbre couvrant de distance moyenne minimale (ACDM). A partir de nouvelles formules proposées pour évaluer la somme des distances entre paires de sommets dans un arbre, une nouvelle heuristique qui améliore les résultats des algorithmes d'approximation connus est construite. Il est démontré que dans un arbre optimal, l'union des branches d'un sommet de taille inférieure à une expression proportionnelle à la racine carrée du nombre de sommets est un sous-arbre localement de plus courts chemins à partir de ce sommet. Il est également démontré que l'arbre binomial est un optimum local de l'ACDM sur l'hypercube pour l'opération de 1-move. La seconde partie, porte sur la convergence d'un modèle discret de dynamique d'opinions : les réseaux d'automates à fonction majorité. Il est démontré que si la matrice des influences est quasi-symétrique, en mode parallèle les attracteurs du système sont de longueur <= 2 et sont uniquement des points fixes en mode série. Grâce aux fonctions de Lyapunov définies pour les deux modes d'itération, les longueurs des transitoires du modèle sont explicitement bornées.
  • Biographie : Paulin MELATAGIA YONTA est un enseignant-chercheur du Département d'Informatique de l'Université de Yaoundé 1 au Cameroun. Il y a obtenu son Doctorat/Ph.D. en Informatique en 2011. Ses domaines de recherches sont la théorie des graphes, l'apprentissage artificielle et la fouille de données.
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.