Approche probabiliste de la durée de vie en fatigue thermique

Univ Europeenne - EAN : 9786131504907
GUEDE-Z
Édition papier

EAN : 9786131504907

Paru le : 26 mai 2010

59,00 € 55,92 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9786131504907
  • Réf. fournisseur : 4398741
  • Editeur : Univ Europeenne
  • Date Parution : 26 mai 2010
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 188
  • Format : H:229 mm L:152 mm E:11 mm
  • Poids : 285gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : La fatigue thermique est marquée par de nombreuses incertitudes. Le code de dimensionnement de l''industrie nucléaire les prend en compte en introduisant des marges de sécurité empiriques de sorte que le dimensionnement soit rendu conservatif. Toutefois, cette démarche ne permet pas de chiffrer le risque lié aux choix effectués. Il est donc intéressant, dans ce cas, d''introduire un cadre probabiliste global. L''approche probabiliste proposée pour le dimensionnement en fatigue thermique est basée sur le principe du couplage mécano-fiabiliste. Elle est réalisée avec deux modèles, respectivement, dans les domaines temporel et fréquentiel. Le dimensionnement d''un élément de tuyauterie soumis à un gradient de température dû à la circulation d''un fluide est considéré. Les résultats montrent qu''il est possible de mener complètement une analyse de fiabilité en fatigue thermique. Ils mettent en évidence que la dispersion des données d''essais de fatigue et le coefficient d''échange thermique entre le fluide et la structure sont les variables les plus importantes dans la fiabilité.
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.