Approche de classification supervisée à base de treillis de Galois

Univ Europeenne - EAN : 9783841789556

Brahim Douar

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Édition papier

EAN : 9783841789556

Paru le : 6 févr. 2012

39,00 € 36,97 €

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Détails

EAN13 : 9783841789556
Réf. fournisseur : 5301364
Editeur : Univ Europeenne
Date Parution : 6 févr. 2012
Disponibilite : Disponible
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 108
Format : H:220 mm L:150 mm
Poids : 170gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : La classification d'images consiste à répartir systématiquement des images selon des classes établies au préalable. Classer une image consiste à lui faire correspondre une classe marquant sa parenté avec d'autres images. Un exemple complexe mettant en évidence la faculté innée de l'Homme à reconnaître des images est, celui de la reconnaissance de visages. La recherche dans le domaine de la reconnaissance de visages profite des solutions obtenues dans le domaine de l'apprentissage automatique. En effet, le problème de classification de visages peut être considéré comme un problème d'apprentissage supervisé où les exemples d'apprentissage sont les visages étiquetés. C'est dans ce contexte que se situe notre présent travail qui consiste en une nouvelle approche hybride de classification. Elle utilise le paradigme d'apprentissage automatique supervisée. Le treillis de Galois offre une structure formelle pour représenter une telle classification. Ainsi, ce mémoire porte sur l'étude du treillis de Galois en vue de son utilisation pour la classification supervisée. Et ce, en proposant un nouvel algorithme de classification ainsi que son application pour la reconnaissance de visages.
Biographie : Mes activités de recherche portent sur la fouille de données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle en général. Ces derniers temps, je m'intéresse en particulier à la fouille de graphes et l'analyse des réseaux sociaux. Accessoirement, je m'intéresse également à l'informatique décisionnelle et à la Business Intelligence.