Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Applications des fonctions distance pour la sélection de portefeuille
Univ Europeenne - EAN : 9783841792853
Édition papier
EAN : 9783841792853
Paru le : 21 févr. 2012
89,00 €
84,36 €
Epuisé
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Manquant sans date
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9783841792853
- Réf. fournisseur : 5246091
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 21 févr. 2012
- Disponibilite : Manque sans date
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 336
- Format : H:220 mm L:150 mm
- Poids : 495gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Ce livre a pour objet l'étude et l'application des fonctions distance, comme mesures de l'efficacité et de la productivité pour l'analyse du risque. En particulier, nous proposons l'emploi deux fonctions distance, la fonction hyperbolique et la jauge de Mac-Fadden, pour évaluer l'efficacité d'un portefeuille dans l'objectif de prendre en compte certains types de comportements vis-à-vis du risque. Pour l'analyse multi-périodique, nous avons défini un nouvel indicateur de productivité, le Markowitz-Hicks-Moorsteen qu'on peut utiliser pour l'analyse de la confiance des investisseurs. En introduisant le concept d'un portefeuille touristique, nous avons mené une étude comparative entre l'indicateur de productivité de Luenberger et le Luenberger-Hicks-Moorsteen. En outre, nous proposons, en se basant sur les travaux de Quiggin et Chambers (1998) sur les paramètres préférentiels, un cadre théorique plus général pour l'analyse des préférences. Notre dernière contribution s'intéresse sur l'impact des décisions d'investissements au niveau macro-économique et suggère l'emploi des fonctions distance comme mesure d'efficacité d'une politique monétaire et de quantifier les biais inflationniste.
- Biographie : Docteur en économie mathématique, membre du CAEPEM (Centre d'Analyse de l'Efficience et de la Performance en Economie et Management) et membre du comité éditorial du "Journal of Mathematical Finance", H. Ratsimbanierana travaille sur l'application des fonctions distance à l'analyse du risque.