Améliorer la qos et réduire la consommation d'énergie dans le cloud

Univ Europeenne - EAN : 9783639545838
Abdelaziz Kella
Édition papier

EAN : 9783639545838

Paru le : 4 janv. 2017

49,90 € 47,30 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9783639545838
  • Réf. fournisseur : 7015983
  • Editeur : Univ Europeenne
  • Date Parution : 4 janv. 2017
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 116
  • Format : H:229 mm L:152 mm E:7 mm
  • Poids : 182gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : Le cloud computing est un nouveau paradigme qui consiste à proposer des ressources informatiques sous forme de services à la demande accessibles de n'importe où, n'importe quand et par n'importe qui. Ce paradigme s'appuie principalement sur la virtualisation qui permet de faire fonctionner sur une seule machine physique (PM) plusieurs systèmes d'exploitation (ou machines virtuelles VM), isolés les uns des autres. La croissance rapide de la demande de puissance de calcul par des entreprises, des applications web et des scientifiques a conduit à la création de nouveaux grands datacenters à grande échelle consommant d'énormes quantités d'énergie électrique. Nous proposons dans cet ouvrage, une stratégie de migration à chaud des VMs, basée sur une superposition de deux théorèmes économiques: i) le théorème de mariage stable qui cherche à trouver une correspondance stable et équitable entre les exigences des utilisateurs (qualité de service) et celles des fournisseurs (Consommation d'énergie). ii) Le théorème de Coase choisit, par la suite, la distribution optimale des VMs sur les PMs selon des critères spécifiés au préalable.
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.