Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Amelioration du processus de datamining par l'ingénierie logicielle
Univ Europeenne - EAN : 9783841737878
Édition papier
EAN : 9783841737878
Paru le : 15 sept. 2014
35,90 €
34,03 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9783841737878
- Réf. fournisseur : 6030965
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 15 sept. 2014
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 64
- Format : H:229 mm L:152 mm E:4 mm
- Poids : 108gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : De nos jours, l'informatisation des tâches des entreprises est une exigence. Les applications mises en place permettent de supporter l'exécution des processus métiers. Lors de leur exécution, ces processus produisent des données qui sont généralement stockées dans des bases de données ou des entrepôts. Au regard de l'accroissement des données et la complexité de tirer des informations dans ces bases, plusieurs techniques de fouille sont mises en place pour faciliter ces tâches. Or, durant l'extraction des connaissances, plusieurs problèmes de non qualité minent ces données. Ces problèmes sont liés aux valeurs aberrantes, valeurs manquantes, incohérences dans les données, données variant dans le temps. Ce travail vise à prendre en compte ces problèmes en s'appuyant sur le processus de développement logiciel. Ainsi, nous proposons un modèle de fouille de données dont le déroulement se fait en parallèle avec le processus de développement. Les modifications proposées concernent les phases de compréhension et préparation des données du processus DM afin d'améliorer son efficacité. Le modèle de processus DM (Dataminig) proposé est appelé Modèle de Préparation et de Fouille des données









