Fonction de demande d'importation et d'exportation

Univ Europeenne - EAN : 9786203440607

Delva Fapong

Skip to the end of the images gallery

Skip to the beginning of the images gallery

Édition papier

EAN : 9786203440607

Paru le : 19 oct. 2022

43,90 € 41,61 €

Disponible

Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous

Notre engagement qualité

Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande
Manquants maintenus
en commande
automatiquement
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h

Détails

EAN13 : 9786203440607
Réf. éditeur : 3045524
Editeur : Univ Europeenne
Date Parution : 19 oct. 2022
Disponibilite : Disponible
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 80
Format : H:220 mm L:150 mm E:4 mm
Poids : 120gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : Cette étude a pour but d'estimer une fonction de demande d'importation et d'offre d'exportation pour la Côte d'Ivoire. L'estimation économétrique a été réalisée à l'aide du modèle ARDL sur les données annuelles issues de la banque de données de la Banque Mondiale de 1985 à 2021. Les résultats font ressortir que le revenu réel est un facteur très important dans la demande d'importation et l'offre d'exportation de la Côte d'Ivoire car à court terme, une hausse du revenu réel entraine une hausse plus que proportionnel des importations et des exportations de la Côte d'Ivoire. A long terme, le revenu réel apparait inélastique à la demande d'importation et à l'offre d'exportation. Les prix relatifs sont inélastiques à la demande d'importation et à l'offre d'exportation à court et à long terme. Toutefois, une hausse des prix relatifs défavorise les importations et favorisent les exportations de la Côte d'Ivoire. Nous recommandons aux décideurs de la Côte d'Ivoire d'encourager et promouvoir les exportations ivoiriennes et de promouvoir la demande d'importation des biens d'équipement nécessaire à l'industrie agro-alimentaire.
Biographie : Delva NGUALA FAPONG est de nationalité Camerounaise, elle est étudiante en master de Big Data et BI à l'Université de Paris 13. Aussi, elle a obtenu une licence en Mathématiques Appliquées en 2020 à l'Université de Yaoundé I et ell est titulaire d'un diplôme d'Ingénieur des Travaux Statistiques. L'auteure est aussi passionnée par la Data Science.