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Supervision des processus industriels par l'intelligence artificielle
Univ Europeenne - EAN : 9786202541275
Édition papier
EAN : 9786202541275
Paru le : 25 janv. 2022
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- EAN13 : 9786202541275
- Réf. éditeur : 7239334
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 25 janv. 2022
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 260
- Format : H:229 mm L:152 mm E:15 mm
- Poids : 387gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : L'objectif principal de ce livre consiste à la réalisation de différents classifieurs neuronaux (types : MLP, RBF et RBF-BP) qui permettent de détecter et diagnostiquer les différents modes de fonctionnement (Normal et Anormaux) dans une colonne de distillation continue automatisée du méthylcyclohexane à partir d'un mélange binaire toluène\ méthylcyclohexane. Dans ce livre, l'auteur a proposé tout d'abord un tour d'horizon sur les différentes approches de surveillance et diagnostic de défaillances en ligne et hors ligne développées par les différentes communautés de recherche. Ensuite l'auteur a exposé les résultats obtenus lors de l'application des déférents approches qui permettent de détecter et diagnostiquer les différents défauts de fonctionnement dans une colonne de distillation continue automatisée à savoir : ANN-RBF-BP, ANN-MLP et ANN-RBF qui permettront la séparation de deux modes de fonctionnement (normal et anormal) par classification et les comparer à d'autre méthodes de classification (KPPV, ACP, AFD).Mots clés : Colonne de distillation, Classification, Intelligence Artificielle, Défaut de fonctionnement, Détection et diagnostic.
- Biographie : Imad MANSSOURI, fondateur et responsable de l'équipe de recherche énergie électrique, maintenance et Innovation. Docteur Ingénieur (2009), Professeur habilité (2016) à l'Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers, Université Moulay Ismail-Meknès, Maroc.
