Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Application des essaims de particules (OeP) dans la detection CFAR
Univ Europeenne - EAN : 9786202275156
Édition papier
EAN : 9786202275156
Paru le : 1 oct. 2018
49,90 €
47,30 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9786202275156
- Réf. éditeur : 2364421
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 1 oct. 2018
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 96
- Format : H:229 mm L:152 mm E:6 mm
- Poids : 154gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Les systèmes de détection distribuée CFAR basés sur l'utilisation de plusieurs détecteurs avec un centre de fusion des données ont été largement examinés depuis leur apparition et jusqu'à nos jours. Cet intérêt est dû à un certain nombre d'avantages par rapport aux systèmes de détection centralisée, et ceci en termes d'amélioration de la fiabilité, la vitesse et la capacité de gérer une grande zone de couverture. Malgré ces qualités, il convient de noter la difficulté rencontrée, dû au fait que ces systèmes ont une caractéristique non linéaire en fonction d'un nombre important de paramètres à définir. Le présent travail est destiné à étudier une technique d'optimisation inspirée de l'interaction des individus évoluant en essaims, connue sous le nom de l'Optimisation par Essaim de Particules (OEP). Cette technique est utilisée afin de résoudre le problème d'optimisation du seuil de détection dans les systèmes distribués OS-CFAR, en analysant les performances de détection pour différentes situations. De même, l'influence des différents paramètres de l'algorithme sur la qualité des résultats est examinée, permettant ainsi d'atteindre de meilleurs résultats.