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UNE APPLICATION DU DEEP LEARNING EN FINANCE - PROGRAMMATION EN PYTHON AVEC KERAS ET SCIKITLEARN
Univ Europeenne - EAN : 9786139547180
Édition papier
EAN : 9786139547180
Paru le : 1 avr. 2020
71,90 €
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- EAN13 : 9786139547180
- Réf. éditeur : 7684205
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 1 avr. 2020
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 208
- Format : 1.20 x 15.20 x 22.90 cm
- Poids : 313gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Avec les librairies python Scikitlearn et Keras, des méthodes Deep Learning seront appliquées à la finance. A partir d'un tableau de valeurs d'actifs corrélés sur une période de temps nous cherchons à prédire quel actif aura le meilleur taux de rendement à un instant futur. Les prix seront simulés à l'aide de processus de Levy, de processus markoviens et non markoviens. Nous comparons des méthodes classiques de classification: Multi Layer Perceptron, forêts aléatoires, AdaBoost et des méthodes issues du Deep Learning : réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récursifs.
