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Application de la fonction pluie-dEbit au bassin versant de la Tafna
Univ Europeenne - EAN : 9786139535859
Édition papier
EAN : 9786139535859
Paru le : 25 janv. 2022
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- EAN13 : 9786139535859
- Réf. éditeur : 5314426
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 25 janv. 2022
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 148
- Format : H:229 mm L:152 mm E:9 mm
- Poids : 228gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Les problèmes d'estimation des crues représentent un souci majeur aux techniciens chargés du dimensionnement des ouvrages hydrotechniques.C'est pour cela que nous avons tenté dans ce travail l'application de la modélisation pluie- débit en utilisant un modèle global à réservoir : le modèle du Génie rural « GR » dans le bassin versant de l'Oued Khemis aux différentes pas de temps.Dans un premier temps, nous avons essayé deux approches assez différentes : une empirique de type boite noire sous la forme lames d'eau écoulées = (pluie) où f est déterminée par une régression effectuée sur les chroniques pluies-débits. L'autre conceptuelle globale représentée par le modèle du Génie Rural (GR).Les résultats obtenus par la simulation de la transformation de la pluie en débit par l'utilisation des modèles du Génie Rural GR1A, GR2M et GR4J sont plus satisfaisants que la modélisation par approche corrélatoire. En effet le modèle GR prend en compte la succession chronologique des phénomènes d'une part et l'influence des paramètres aussi bien climatiques (évapotranspiration) que celle physico-hydrogéologiques du bassin versant (humidité du sol et échanges externes).
- Biographie : Bernard Pauni : Chercheur en sciences des données numériques depuis 2017, bachelier en sciences, option Géologie à l'Université de Lubumbashi, diplômé en programmation orientée objet à l'Université Côte d'Azur via MOOC (campus numérique), diplômé en data analysis à l'Université Big Data (IBM_cognitiveClass), contribution dans l'apprentissage I.T.