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Modélisation du Risque de Défaut pour le segment des Particuliers
Univ Europeenne - EAN : 9786138487265
Édition papier
EAN : 9786138487265
Paru le : 1 juil. 2019
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- EAN13 : 9786138487265
- Réf. éditeur : 1273205
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 1 juil. 2019
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 80
- Format : H:229 mm L:152 mm E:5 mm
- Poids : 130gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : La data science est un thème qui gagne en popularité depuis les dernières années, notamment dans le monde de la Finance. Diverses problématiques financières font l'objet de sujets exploratoires afin d'être résolues par des modèles de machine learning ce qui fait de la Finance et de la data science deux disciplines de plus en plus complémentaires. À qui cet ouvrage s'adresse-t-il? D'abord, aux personnes issues du monde de l'entreprise qui envisagent de travailler avec des data scientists, de gérer des projets orientés data science ou d'investir dans des entreprises spécialisées en data science. Aussi il est destiné aux développeurs qui mettront en oeuvre des solutions de data science et aux Financiers et les data scientists en devenir.
