Apport des donnees ASTER a la modelisation de la degradation du sol

Univ Europeenne - EAN : 9786138437345
Chikhaoui
Édition papier

EAN : 9786138437345

Paru le : 1 déc. 2018

71,90 € 68,15 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9786138437345
  • Réf. éditeur : 5270912
  • Editeur : Univ Europeenne
  • Date Parution : 1 déc. 2018
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 168
  • Format : H:229 mm L:152 mm E:10 mm
  • Poids : 256gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : L'étude des phénomènes de dégradation du sol nécessite la caractérisation des propriétés de la surface. Au Maroc, l'extension spectaculaire des processus d'érosion des sols révèle de plus en plus des aspects inquiétants. La problématique de notre projet de recherche s'inscrit dans l'optique de développer une approche géomatique pour cartographier et déterminer les états de surface. Pour atteindre les objectifs assignés à notre étude, nous avons adopté deux approches. La première est spectrale et se base sur les indices spectraux, la méthode SAM (Spectral Angle Mapping) et le démixage spectral. Ce procédé nous a permis de comprendre la relation de synergie entre les propriétés spectrales des sols et leur état de dégradation. Aussi, nous avons élaboré un nouvel indice spectral nommé LDI (Land Degradation Index) dérivé des données ASTER et la fraction argileuse de l'horizon de surface des sols. La deuxième approche repose sur la modélisation de données multisources à travers un réseau de neurones à rétropropagation. La validation des résultats est basée sur la photo-interprétation, la vérité de terrain et l'analyse de la variabilité spatiale des données par l'approche géostatistique
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.