Compression des images avec les ondelettes et le réseaux de kohonen

Univ Europeenne - EAN : 9786131555831
COLLECTIF
Édition papier

EAN : 9786131555831

Paru le : 1 sept. 2018

35,90 € 34,03 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9786131555831
  • Réf. fournisseur : 6243078
  • Editeur : Univ Europeenne
  • Date Parution : 1 sept. 2018
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 80
  • Format : H:229 mm L:152 mm E:5 mm
  • Poids : 130gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : Depuis de nombreuses années, on assiste à un besoin croissant en images numériques (fixes ou animées), dans de multiples domaines : télécommunication, diffusion multimédia, diagnostic médical, télésurveillance, météorologie, robotique, etc. Or ce type de données représente une masse énorme d'informations difficile à transmettre et à stocker avec les moyens actuels. D'où la nécessité des techniques dites de "compression d'images". Différentes méthodes, sans perte d'informations telles que Shannon-Fano, Huffman, etc. ou avec perte d'informations non perçue à l'oeil nu telle que la transformée en cosinus discrète (TCD), le standard JPEG, les ondelettes, ont été présentées. Dans ce travail, Nous avons apporté notre contribution à l'utilisation de l'analyse en ondelettes avec les réseaux de neurones artificiels. Pour apprécier numériquement les résultats et évaluer l'efficacité de la démarche proposée, nous avons élaboré quelques mesures des performances et nous avons dégagé des courbes d'évaluation en fonction de plusieurs critères desquels notre approche dépend, comme par exemple: le type de la famille d'ondelettes, le niveau d'analyse, etc.
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.