Problèmes Inverses de complétion de données en élasticité

Univ Europeenne - EAN : 9783841639264

Mohamed Larbi Kadri

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Édition papier

EAN : 9783841639264

Paru le : 1 nov. 2018

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Détails

EAN13 : 9783841639264
Réf. fournisseur : 2627684
Editeur : Univ Europeenne
Date Parution : 1 nov. 2018
Disponibilite : Manque sans date
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 144
Format : H:220 mm L:150 mm E:9 mm
Poids : 222gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : Nous nous plaçons dans le cadre de la complétion de données en élasticité linéaire, en utilisant des données aux limites surabondantes et disponibles sur une partie de la frontière. Le problème ainsi posé est dit problème de Cauchy. Il est connu pour être mal posé au sens de la stabilité. Un algorithme basé sur une approche de Steklov-Poincaré est mis en oeuvre pour compléter les conditions aux limites manquantes. La forme duale de cette approche est ensuite introduite. Nous introduisons enfin une méthode d'optimisation avec utilisation de la technique de l'´etat adjoint pour calculer le gradient de la fonctionnelle à minimiser. Le système linéaire issu de l'application de l'algorithme de Steklov-Poincaré étant mal conditionné, des techniques traditionnelles de régularisation ont été appliquées au problème de bord : la méthode de décomposition en valeurs singulières tronquées (TSVD), la méthode de décomposition en valeurs singulières généralisées tronquées (TGSVD), la méthode de Tikhonov, la méthode de projection sur la base des polynômes de Bernstein et la méthode itérative GMRES avec test d'arrêt.
Biographie : Mohamed Larbi KADRI est actuellement Maître Assistant en Génie Civil à l'Institut Supérieure des Technologies de l'Environnement de l'Urbanisme et de Bâtiment et chercheur au Laboratoire de Modélisation Mathématique et Numérique dans les Sciences de l'Ingénieur de l'ENIT. Ancien Ingénieur Général. Ses recherches porte sur les Problèmes Inverses.