Recherche d'information agrégée

Academiques - EAN : 9783841622846

Najeh Naffakhi

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Édition papier

EAN : 9783841622846

Paru le : 1 sept. 2018

79,90 € 75,73 €

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Détails

EAN13 : 9783841622846
Réf. fournisseur : 5680136
Editeur : Academiques
Date Parution : 1 sept. 2018
Disponibilite : Manque sans date
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 152
Format : H:220 mm L:150 mm E:9 mm
Poids : 234gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : Nous proposons un modèle de recherche d'information basé sur les réseaux bayésien. Dans ce modèle, la requête de l'utilisateur déclenche un processus de propagation pour sélectionner les éléments pertinents. Dans notre modèle, nous cherchons à renvoyer à l'utilisateur un agrégat au lieu d'une liste d'éléments. En fait, l'agrégat formulé à partir d'un document est considéré comme étant un ensemble d'éléments ou une unité d'information (portion d'un document) qui répond le mieux à la requête de l'utilisateur. Cet agrégat doit répondre à trois aspects à savoir la pertinence, la non-redondance et la complémentarité pour qu'il soit qualifié comme une réponse à cette requête. L'utilité des agrégats retournés est qu'ils donnent à l'utilisateur un aperçu sur le contenu informationnel de cette requête dans la collection de documents. Afin de valider notre modèle, nous l'avons évalué dans le cadre de la campagne d'évaluation INEX 2009 (utilisant plus que 2 666 000 documents XML de l'encyclopédie en ligne Wikipédia). Les expérimentations montrent l'intérêt de cette approche en mettant en évidence l'impact de l'agrégation de tels éléments.
Biographie : Najeh Naffakhi a reçu son DEA en Modélisation et Informatique de Gestion à l'ISG, Université de Tunis. Il est actuellement docteur en informatique à l'Université Toulouse 3 Paul Sabatier. Ses intérêts de recherche portent sur la Recherche d'Information (RI). Son travail consiste à la RI agrégée dans des documents structurés.