Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Modelisation et optimisation d'un recuperateur d'energie vibratoire
Univ Europeenne - EAN : 9783841618009
Édition papier
EAN : 9783841618009
Paru le : 1 nov. 2018
55,90 €
52,99 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9783841618009
- Réf. fournisseur : 2257669
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 1 nov. 2018
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 152
- Format : H:229 mm L:152 mm E:9 mm
- Poids : 234gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Afin d'accomplir les promesses des récupérateurs d'énergie vibratoire (VEHs) qui s'imposent comme une alternative majeure pour garantir l'autonomie des capteurs pour la surveillance, leurs performances en termes de bande passante et puissance récupérable doivent être améliorées. Dans ce livre, à la différence des VEHs classiques linéaires et multimodales ou non-linéaires et mono-fréquence, on propose une approche de récupération d'énergie basée sur des réseaux d'aimants couplés en lévitation ou élastiquement guidés combinant les avantages des non-linéarités et des interactions modales. Les équations du mouvement qui contiennent la non-linéarité magnétique, la non-linéarité géométrique et l'amortissement électromagnétique sont résolus en utilisant la méthode de la balance harmonique couplée avec la méthode asymptotique numérique. Une méthodologie d'optimisation multi-objectif basée sur l'algorithme Non Sorting Genetic Algorithm est appliquée afin de calculer les solutions optimales pour maximiser les performances du récupérateur d'énergie.