Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Infrastructure Big Data et Profilage Client: Cas d'Orange Cameroun
Univ Europeenne - EAN : 9783639542042
Édition papier
EAN : 9783639542042
Paru le : 1 nov. 2018
49,90 €
47,30 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9783639542042
- Réf. fournisseur : 2800572
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 1 nov. 2018
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 108
- Format : H:229 mm L:152 mm E:7 mm
- Poids : 170gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Le Big Data se caractérise par 5 V : Volume, Vélocité, Variété, Valeur et Véracité. Chaque jour, les opérateurs de téléphonie mobile produisent d'énormes quantités de données, de différents formats, riches en informations critiques pour la mise en oeuvre d'un pilotage efficace. Ces données, du fait de leur taille et de leur diversité, rendent de plus en plus impuissants les outils décisionnels classiques. Elles requièrent donc, pour une prise en charge efficace, les outils et techniques du Big Data. Orange Cameroun désirant mettre à disposition de ses managers l'information clé dont ils ont besoin à chaque prise de décision, qu'elle soit stratégique, tactique ou opérationnelle, notre travail a commencé par la conception d'une infrastructure Big Data pour Orange Cameroun et la mise en place d'une infrastructure pilote. Par la suite, nous nous sommes servis de cette dernière et de la méthodologie CRISP-DM pour détecter les fraudeurs bypass et prédire leur comportement en mettant en oeuvre un outil d'apprentissage artificiel. Nous avons finalement mis en oeuvre plusieurs tableaux de bord permettant de caractériser l'expérience client au travers d'un ensemble d'indicateurs.