Modélisation physique, baysienne et évidentielle d'images satellites

Univ Europeenne - EAN : 9783639503654

abdelaziz kallel

Skip to the end of the images gallery

Skip to the beginning of the images gallery

Édition papier

EAN : 9783639503654

Paru le : 1 nov. 2018

74,89 € 70,99 €

Epuisé

Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous

Manquant sans date

Notre engagement qualité

Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande
Manquants maintenus
en commande
automatiquement
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h

Détails

EAN13 : 9783639503654
Réf. fournisseur : 2880579
Editeur : Univ Europeenne
Date Parution : 1 nov. 2018
Disponibilite : Manque sans date
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 276
Format : H:220 mm L:150 mm E:16 mm
Poids : 410gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : La modélisation des images de télédétection reste un sujet d'actualité car de plus en plus des capteurs sophistiqués sont mis en orbite offrant alors la haute résolution spatiale et temporelle. Dans ce travail, nous sommes intéressés à la fois à la modélisation physique et statistique des images. Ainsi, dans la partie physique, un modèle simulant la réflectance globale d'un couvert végétal qui tient compte de l'effet hot spot tout en conservant l'énergie est détaillé. Par la suite, un modèle qui permet d'améliorer la simulation de la signature angulaire de l'effet hot spot et ceci en modélisant la distribution spatiale des feuilles dans le couvert est exposé. En modélisation statistique, nous sommes intéressés au problème de fusion sous différents angles. On a développé au départ une méthode Markovienne pour la désagrégation de la température en utilisant une série temporelle SEVIRI à basse résolution. Par la suite, une approche de pansharpening qui utilise une nouvelle décomposition multirésolution est exposée. A la fin, une méthode de suivi d'objets dans une série temporelle en utilisant la théorie des fonctions de croyance est présentée.
Biographie : Abdelaziz Kallel a reçu l'habilitation universitaire de l'Université de Sfax en Tunisie, en 2014. En 2007, il a obtenu le diplôme de doctorat en physique de l'Université Paris-Sud en France. Il est actuellement chercheur en télédétection au centre de recherche en numérique de Sfax, Tunisie.