Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Contribution des reseaux de neurones temporels en traitement d'images
Univ Europeenne - EAN : 9783330872721
Édition papier
EAN : 9783330872721
Paru le : 1 nov. 2018
64,89 €
61,51 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9783330872721
- Réf. fournisseur : 2955685
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 1 nov. 2018
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 192
- Format : H:229 mm L:152 mm E:11 mm
- Poids : 290gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Les réseaux de neurones classiques peuvent offrir des solutions très intéressantes dans des applications de reconnaissance des formes ou approximation de fonctions mais ne peuvent en aucun cas être appliqués sur des données où le temps joue un rôle déterminant dans la résolution du problème. Comment ces réseaux de neurones statiques peuvent être adaptés pour être dynamiques ? Quelles sont les architectures de réseaux temporels qui existent en littérature ? Comment est mené l'apprentissage pour la prise en compte de la dimension temporelle des données ? Nous essaierons de répondre à ces questions à travers ce manuscrit consacrée à la représentation du temps dans les réseaux de neurones en correspondance avec le traitement d'images. Nos intérêts de recherche concernent principalement deux domaines complémentaires, à savoir, d'une part, l'étude et la synthèse des réseaux de neurones temporels et d'autre part, la mise en application des réseaux de neurones impulsionnels en traitement d'images.
