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Deux approches de la minimaxité des estimateurs bayésiens
Univ Europeenne - EAN : 9783330870277
Édition papier
EAN : 9783330870277
Paru le : 1 nov. 2018
55,90 €
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- EAN13 : 9783330870277
- Réf. fournisseur : 2966148
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 1 nov. 2018
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 128
- Format : H:220 mm L:150 mm E:8 mm
- Poids : 200gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Dans ce livre, nous nous intéressons à la détermination des estimateurs Bayésiens qui améliorent l'estimateur standard X du vecteur moyenne. Notre but est de déterminer des lois a priori telles que l'estimateur de Bayes associé domine l'estimateur standard X (et est donc minimax), ce travail s'effectue dans le cas d'une distribution générale à symétrie sphérique qui appartient à la classe de Berger et sous coût quadratique.
- Biographie : Fatiha MEZOUED est maître de conférences à l'Ecole Nationale Supérieures de Statistique Appliquée à Alger, titulaire d'un doctorat en statistique mathématique, obtenu sous la direction du professeur Dominique FOURDRINIER de l'université de Rouen (France) et en collaboration avec le professeur William E. strawderman de l'université de Rutgers (USA).
