Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Fouille de Regles d'association en GPU
Univ Europeenne - EAN : 9783330868861
Édition papier
EAN : 9783330868861
Paru le : 1 nov. 2018
64,89 €
61,51 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9783330868861
- Réf. fournisseur : 2973778
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 1 nov. 2018
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 200
- Format : H:229 mm L:152 mm E:12 mm
- Poids : 302gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : La fouille des règles d'association est un processus qui permet de déduire un ensemble de règles reliant les difiérentes données d'une base de transactions. Avec l'apparition du web, les algorithmes d'extraction des règles d'association sont devenus de plus en plus lents. L'utilisateur ne peut exploiter toutes les règles obtenues par le processus d'extraction des règles d'association, ce qui nécessite une autre fouille des règles d'association afin d'extraire d'autres informations sur les règles permettant d'organiser, résumer et réduire l'espace des règles d'association. Dans un premier temps, nous allons traiter le problème d'extraction des règles d'association en proposant plusieures variantes séquentielles et même parallèles (sur GPU) de l'algorithme des essaims d'abeilles pour les règles d'association. Dans un deuxième temps, nous proposons des algorithmes de fouille des règles d'association. Ces derniers, permettent de réduire l'espace des règles d'association. Les expérimentations montrent l'efficacité de nos algorithmes sur des problèmes complexes telles que: le problème de satisfiabilité des clauses (SAT) et la recherche d'information.
