ANALYSE DES CORRESPONDANCES

CET OUVRAGE rassemble des travaux méthodologiques autour de l'analyse factorielle des correspondances (AFC) et de plusieurs de ses extensions. Ces travaux ont été publiés par Brigitte Escofier sous forme d'articles indépendants qui constituent chacun un chapitre. L'ensemble est marqué à la fois par une unité, l'AFC est au coeur de tous les chapitres et les perspectives d'applications sont omniprésentes, et une diversité, celle des problématiques envisagées.

Citons par exemple :

• Mélange de variables quantitatives et qualitatives,
• Données manquantes,
• Tableaux multiples,
• Données à support spatial, etc.

Le livre suppose connues les bases de l'AFC et les éléments de mathématiques et de statistique correspondant au 1er cycle scientifique des universités. Il sera utile à un large public d'utilisateurs : les étudiants, ingénieurs, enseignants et chercheurs, confrontés à l'analyse statistique de données multidimensionnelles, y trouveront matière à réflexion sur des problématiques classiques, toujours avec une solution logicielle faisant appel, à chaque fois que cela est possible, à un programme usuel d'AFC.

Au sommaire

• Etude de trois problèmes de stabilité en analyse factorielle.
• Influence d'un élément sur les facteurs en analyse des correspondances.
• Analyse factorielle et distances répondant au principe d'équivalence distributionnelle.
• Traitement simultané de variables qualitatives et quantitatives en analyse factorielle.
• Analyse factorielle de très grands tableaux par division en sous-tableaux.
• Analyse de la différence entre deux mesures définies sur le produit de deux mêmes ensembles.
• Analyse des différences entre plusieurs tableaux de fréquence.
• Méthode pour l'analyse de plusieurs groupes de variables.
• Application à la caractérisation de vins rouges du Val de Loire.
• Analyse factorielle en référence à un modèle.
• Application à l'analyse de tableaux d'échanges.
• Analyse des correspondances multiples conditionnelle.
• Stabilité de l'analyse factorielle des correspondances multiples en cas de données manquantes et de modalités à faibles effectifs.
• Multiple correspondance analysis with missing data.
• Analyse factorielle lissée et analyse factorielle des différences locales.
• Comment introduire la contiguïté en analyse des correspondances ? Application en segmentation d'images