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APPRENTISSAGE ARTIFICIEL - CONCEPTS ET ALGORITHMES - DE BAYES ET HUME AU DEEP LEARNING
Eyrolles - EAN : 9782416001048
Édition papier
EAN : 9782416001048
Paru le : 25 mars 2021
56,00 €
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- EAN13 : 9782416001048
- Réf. éditeur : 141200
- Collection : ALGORITHMES
- Editeur : Eyrolles
- Date Parution : 25 mars 2021
- Disponibilite : Provisoirement non disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 990
- Format : 5.30 x 17.00 x 23.00 cm
- Poids : 1.592kg
- Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique unique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme « d'apprentissage artificiel ». Ce livre s'adresse aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent comprendre l'apprentissage automatique et en acquérir des connaissances solides, ainsi qu'aux étudiants de niveau maîtrise, DEA ou école d'ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en intelligence artificielle et en reconnaissance des formes. Ouvrage publié avec le concours de l'École Nationale Supérieure des Sciences Appliquées et de Technologie (Lannion)
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Biographie :
Vincent Barra est professeur d’informatique à l’université Clermont Auvergne, où il enseigne l’apprentissage artificiel et le traitement d’images en école d’ingénieurs et en master. Ses activités de recherche portent sur l’analyse de données n-dimensionnelles, avec des volets méthodologiques et applicatifs dans divers domaines.
